[Красный Циркуль] Владислав Кузьменков - Торговый агент на основе сверточной сети (2019)

ZenMaster

Модератор
Сообщения
6.045
Реакции
8
Баллы
38
Credits
2.000
Материал может быть удален по запросу правообладателя!

0.png


Описание курса:

Вы можете создать множество моделей, которые с некоторым успехом прогнозирует цену, но разве это вам нужно? Трейдера зарабатывают не на прогнозах, а на верных решениях. Как научить модель не предсказывать, а принимать решения?

Представим трейдинг в виде игры и осуществим небольшое погружение в обучение с подкреплением. Напишем очень простое своё gym окружение для торговли индексом РТС. Реализуем метод обучения Policy Gradient и посмотрим на результаты эмуляции торговли нашей нейронной сети.

Программа

Занятие 1

Что такое обучение с подкреплением и где оно используется
Зачем нужен OpenAI Gym и как он работает
Интуитивное представление о методе обучения Policy Gradient
Пишем gym environment на Python
Занятие 2

Как работает Policy Gradient
Реализация Policy Gradient на Python
Результаты обучения нейронной сети
Целесообразность такого подхода. Над чем нужно ещё работать

Ссылка на Продажник:

Скрытое содержимое для зарегистрированных пользователей!

Ссылка на скачивание этого материала:

Скрытое содержимое могут видеть только пользователь группы : Vip, Администратор, Модератор, Проверенный, Свой

Прямая ссылка на покупку материала:
Для просмотра скрытого содержимого, необходимо Войти или Зарегистрироваться
 
Сверху