[Udemy] YouRa Allakhverdov - Data Science на Python 3 с нуля (2020)

ZenMaster

Модератор
Сообщения
6.045
Реакции
8
Баллы
38
Credits
2.000
Материал может быть удален по запросу правообладателя!

0.png


Описание курса:

Чему вы научитесь

Программирование на Python
NumPy с Python
Использование pandas Data Frames для решения сложных задач
Использование pandas для обработки файлов Excel
Использование Python для Data Science
Научитесь использовать NumPy для числовых данных
Научитесь использовать pandas для анализа данных
Требования

Компьютер, интернет и желание учиться
Описание
Готовы ли вы начать свой путь, чтобы стать Data Scientist?
Этот всеобъемлющий курс станет вашим руководством к изучению того, как использовать возможности Python для анализа данных, создания красивых визуализаций и использования мощных алгоритмов машинного обучения!
Курс регулярно пополняется новыми топиками!
Этот курс предназначен как для начинающих, имеющих некоторый опыт программирования, так и для опытных разработчиков, стремящихся перейти на Data Science!
Вы научитесь программировать на Python, создавать удивительные визуализации данных и использовать машинное обучение с Python! Вот лишь некоторые из тем, которые мы будем изучать:
Программирование на Python
NumPy с Python
Использование pandas Data Frames для решения сложных задач
Использование pandas для обработки файлов Excel
и многое, многое другое!
Что вы узнаете
Использование Python для Data Science
Научитесь использовать NumPy для числовых данных
Научитесь использовать pandas для анализа данных
Записывайтесь на курс и получите в портфолио супер востребованные скиллы Data Science!

Для кого этот курс:

Те, кто хочет получить скиллы Data Scientist

Ссылка на Продажник:

Скрытое содержимое для зарегистрированных пользователей!

Ссылка на скачивание этого материала:

Скрытое содержимое могут видеть только пользователь группы : Vip, Администратор, Модератор, Проверенный, Свой

Прямая ссылка на покупку материала:
Для просмотра скрытого содержимого, необходимо Войти или Зарегистрироваться
 
Сверху